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现如今搜题软件已经十分常见，但基本都以中小学生为目标用户。试想一下，假如要制作一个专供大学生使用的搜题软件，背后会有商机吗？制作这样的软件又需要什么技术？来看看天天问小伙伴们对此有什么点子吧。

现如今，“在线搜题”在中小学生当中已经不是稀奇事。“小猿搜题”和“作业帮”们作为最经典的在线学习工具之一，为中小学生们带来了极大的便利。

但与此同时，大学生们迟迟没能享受到“拍照搜题”的服务，市面上始终没能出现一款属于大学生的搜题软件，“在线搜题”在大学生用户这头出现了一片空白。

那么，适合大学生使用的搜题软件是什么样的？制作一款这样的软件需要解决什么问题？要用到什么技术？这样一款产品，在市面上会有市场吗？天天问的小伙伴们对此提出了一些点子，一起来看看吧。

天天问每周精选第217期：大学生搜题软件前景怎么样？需要什么技术？

文章内容部分来源于 @影. @汪仔只想旺自己这个崽 @Mark-ZXL @要你命3000 的精彩回答

一、大学生需要怎样的搜题软件？

要做一款大学生搜题软件，首先要明确一下，大学生需要的搜题软件是什么样的？

市面上传统的搜题软件，大家都很熟悉了，基本上以面向中小学生的内容为主。以其中比较具有代表性的产品小猿搜题，场景需求基本上保持相似的逻辑。它们高频使用场景都是“拍照搜题”，然后用题库中的数据满足搜题的内容需求。

由于中小学生的练习题使用的知识点重合度非常高，题目答案都趋向标准化，这种搜题模式基本能够满足中小学生和家长的搜题需求。小猿搜题、作业帮等产品也有了不断发展成熟的土壤。

和传统搜题软件面向的中小学生不同，大学生学习内容大大增加，内容从深度到广度都有了极高的提升。

大学生的课程被大致分为通识课和专业课：通识课即英语课、思修课等，所有大学生都需要修读，普适性强，也相对标准化；而专业课内容则有很强的专业性，题目发散性往往非常强，需要的知识也更多，更具针对性。因此，大学生对搜题软件的内容需求比中小学生复杂得多。

根据大学课程知识体系的特点，大学生搜题需要的内容主要分为下面两种：

标准化内容：诸如四六级、思修、国考等作为公共必修内容，而且有固定答案的知识；还有知识水平要求更高的高数、物理、编程题目，针对某些专业的特定知识等

非标准化内容：比如专业课思考题、竞赛题目等开放性强或个性化、发散性强的内容

大学生的搜题需求也因此具备以下特点：

做一款大学生的搜题软件，需要具备的核心内容就需要满足这些需求特点。那么，满足这些需求的软件是什么样的？需要具备什么样的技术？天天问的小伙伴对此给出了他们的解决方案。

二、怎么满足大学生的搜题需求？

前面分析了大学生对搜题软件的个性化需求，假设真的要制作一个面向大学生的搜题产品，它需要解决两个方面的问题：

一是核心业务场景——也就是用户搜题的流程中的问题；

二是题库的建立和扩充——即满足前文提到的内容需要。

1. 完善搜题流程

1.上传图片。

您好，翻译为 To our life and learning has brought great convenience 希望帮助你

2.预处理图片：即对图像的模糊、旋转、颜色反转等问题进行处理。

例如：糖果店，candy store(美)、sweet shop(英)。而便利店一词，几乎是采美式用法(convenience store)居多，毕竟全球最大的便利店龙头7-11是从美国发迹。问题九：网络给我们的生活带来极大的便利英语怎么翻译 Network bri。

3.切分：对图片中的汉字、英文、符合加以区别。

经过“二值化”之后整个图像会呈现出明显的黑白效果，这样一来，图像就变得简单了，而且数据量也减小了，还能凸显出感兴趣的目标的轮廓。接着自然也就可以把单个字符切分出来了。

4.识别：把字符切分出来之后，软件还是“认不出”这个字符是什么的，所以接下来还要“识别”这些字符。这时就需要光学字符识别技术（OCR）和深度学习（Deep Learning）技术上场了。

在“识别”这个过程中，PhotoMath主要使用了OCR技术，而小猿搜题则主要使用了Deep Learning技术。Deep Learning是机器学习其中的一个分支，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。

5.纠错：利用语言模型进行纠错。

不论是OCR技术还是深度学习技术都不能保证100%识别正确，所以中间可能还需要插入一个纠错过程，像“1和l”、“好图所示和如图所示”、“入和人”这些形式非常相近的字符机器也很容易读错。通过Deep Learning、标注数据、优化算法等对图中文字进一步识别。理工科的大学内容中常常包含难以识别的专业符号，这些东西也可以依赖OCR技术解决。

6.搜索：经过上述这些步骤，将题目转化成文字，然后在题库中进行搜索，最终返回题目答案以及解析。

The computer and the Internet have provided the enormous convenience for people's basic necessities of life 就是这个了

另外，这个过程中还使用了以图搜图的技术加以补充。以图搜图的方法就是把用户拍摄的图片和已有的图片题库做匹配。这和我们平常通过上传图片的方式在搜索引擎中找与之相似的图片其实非常类似，只是在图片匹配的过程中有“计算机视觉+机器学习”和“深度学习”这两种方式可选。

2. 建立面向大学生的题库

作为一个搜题软件，题库内容是其给用户提供服务的过程中非常重要的一部分——用户产生解题需求后，需要在题库内搜索解题方案，系统通过与数据库匹配为用户提供最贴合的解决方案。

接下来就要可以通过下面的方法搭建一个题库，能分别满足这些内容需求。

1）标准化内容

标准化内容中，一部分普适性非常强。例如四六级、国考，大学生课本内容等，网络上的题目信息并不难找，甚至市面上已经有人整理过相应的题库，可以直接购买使用这一类内容。

而另一部分，针对专业水平要求更高的内容，天天问一位小伙伴提出一个建议：用户来自校园，解决方案也可以来自校园。